Google Ads 经历了漫长而艰难的道路，才成为我们今天熟悉并使用良好的平台。还有人记得那些手工管理营销活动的日子，更多地依赖直觉而不是具体数据吗？
随着用户数量的增加，需要自动化和改进管理广告活动的流程。作为回应，Google Ads 集成了能够分析大量数据的机器学习算法——从用户行为到人口统计和互动历史记录。此类分析有助于就广告活动的管理做出明智的决策。
如今，人工智能已成为 Google Ads 的核心，广告商必须不断监控新功能。接下来，我们将考虑您在工作中应考虑的熟悉和新的人工智能工具。
Google Ads 中的人工智能：值得广告商关注的功能
RRS Webpromo团队负责人Dmytro Zagorulko区分了营销中人工智能使用的两种类型：广告系统内置的功能和外部工具。
第一种类型包 特殊数据库 括基于仅 Google 可用的大量用户数据自动优化广告活动和出价管理。此类工具的有效性往往超过通过微观管理和日常出价调整所取得的结果，让专家可以充分依赖人工智能。
至于外部资源，则有一定的局限性。 ChatGPT 或 Gemini 等工具并不总是考虑重要条件，例如广告中的字符数。 Dmytro 认为，这可能是因为这些资源首先生成英文文本，然后将其翻译成乌克兰语。这导致创建的抽象文本并不总是能引起人们的注意，因此外部工具尚未受到 PPC 专家的信任。
由人工智能驱动的搜索活动
在搜索广告系列中，广告会根据用户的查询向其展示。借助智能出价、响应式搜索广告和关键字匹配类型，广告商能够覆盖更广泛的受众并实现所需的投资回报率：
智能竞价。人工智能根据实时数字信号、人口统计数据和用户请求自动调整出价，无需手动控制即可获得最大结果。
关键词匹配类型。例如，广泛匹配类型允许您通过匹配与关键字上下文相关的查询来扩大覆盖范围。这有助于增加点击量，但会带来收到不相关流量的风险。
响应式搜索广告 (RSA)。算法结合不同的创意、标题和描述，为每个用户创建最相关的广告。据 Google 称，使用响应式搜索广告可以将转化率提高 12%。
因此，将广泛的关键字匹配与智能出价相结合可以帮助广告商在拍卖期间识别信号，为每个查询设置最佳出价，并减少时间和精力。
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效果最大化广告系列中的新 AI 功能
扩大覆盖范围、自动化流程和提高投资回报率只是效果最大化广告系列提供的部分可能性。
该工具允许您在所有 Google 服务中投放广告活动，从搜索和 YouTube 到展示广告网络、Discover、Gmail 和 Google 地图。 2024 年，效果最大化广告系列引入了新的人工智能功能：
客户价值模式。此模 式目前处于测试阶段，可以让选择适当广告活动目标的广告商更轻松地获得新客户。此外，Search Ads 360 用户现在可以设定新的目标，重点关注客户获取。
客户保留目标。该功 准备好改进你的博客了吗？ 能也处于测试阶段，旨在通过基于人工智能分析的行为模式的策略来赢回失去的客户。
详细的人口统计数据。受众分析的新部分提供了有关用户年龄和性别的数据，这使您可以改进定位并吸引更相关的受众。
预算节奏见解。此功能有助于实时监控广告支出并预测转化，从而使广告商能够调整其支出策略。
帐户级 IP 地址排除。能够排除某些 IP 地址（例如，您自己公司或客户的地址），这有助于降低不必要的广告点击成本。
最终 URL 扩展。在测试版中，此功能允许广告商测试更改其最终网址，看看是否可以通过使用更相关的着陆页来获得更好的结果。
Asset Generation也于 2024 年 5 月推出（适用于在帐户设置中选择英语的用户）。
资产生成允许您在创建或编辑营销活动时只需点击几下即可创建资产组。为此，您需要转到“创建对象”部分并输入最终 URL。谷歌人工智能将自动生成有关产品或服务的信息，选择标题、描述和图像。广告商可以选择删除或编辑不符合其标准的资产。
资产生成
自动生成资产
自动创建的资产是一种提高搜索广告相关性的工具。它会自动生成标题和描述，同时考虑广告的上下文（例如着陆页和现有广告），并根据其相关性和预测效果创建最佳组合。
该工具的主要优点包括提高响应式搜索广告 (RSA) 的有效性、针对每个用户的请求进行个性化以及流程自动化。因此，您不再需要搜索最佳组合来实现所需的结果。
不过，值得记住的是，为了使用此工具，您的网站必须满足Google Ads 广告政策的要求。要激活该功能，请转到您的广告系列设置并选择“更改自动生成资产的设置”部分。
自动创建的资产
搜索活动中的对话界面
2023 年 11 月，推 电话号码 LT 出了对话体验功能，这使得用英语创建搜索营销活动变得更加容易。该工具以聊天形式工作：通过提示和对登陆页面信息的分析，它能够生成相关的关键字、标题、描述甚至图像。因此，广告商可以节省寻找新创意的时间，因为人工智能可以为他们完成这项工作。
