不新鲜，甚至是最近才出现的。多年来，广告商一直试图激发情感，成功 电子邮件数据 的销售人员在销售或客户关系行动中也考虑到了这些相同的情感，特别是利用同理心。然而，随着广义上的神经营销的进步以及构成社交媒体的情感表达的新领域，情感营销现在似乎能够走上新的道路。近几个月来，该领域出现了大量公告和演示。这篇小文章是一个机会，可以根据情绪的分析和检测来部分了解这些潜在的新营销应用。情感定位情感定位是一种广告实践，我们通过这种方式寻求在受众体验到有利于接收信息的情感时吸引受众。它还可能涉及根据检测到的情绪调整消息。这种做法已经在电视/广播广告领域使用了节目上下文的概念，但它在社交网络上使用表情符号、点赞及其变体以及出版物的词汇领域找到了新的应用。它还在电视领域有新的应用，有一天可能会被用在 Google Home 或 Amazon Echo 等语音助手上。
有关更多详细信息，请参阅情感定位 和电视情感定位
情感和广告效果这涉及衡量广告信息的情感效果。该技术主要用于电视或互联网上的视频格式，但也可以应用于视觉效果。通过使用面部表情，测量情绪有效性的新形式变得越来越容易，可以通过网络摄 带宽的流媒体视频内容首次成为人们在线消 像头或配备摄像头的户外屏幕来检测和分析面部表情。理论上，情绪有效性的测量不再仅限于在实验室或通过问卷进行的事后测试。从技术上讲，在不久的将来甚至可以考虑基于情感表现的自动CDO型优化技术。有关更多详细信息，请参阅面部表情分析和面部编码/解码。情绪作为满意度的指标美国主要零售商沃尔玛目前正在使用安装在销售点的摄像头测试情绪检测。基于 IBM 开发的 Watson 人工智能，其想法是在结账前检测不满意/满意情况，并可能将其与结账数据联系起来。例如，不满意可能会在结帐时引起特殊处理。除了目前校准相对较好的面部解码来检测情绪之
外，主要的困难似乎是需要将购物体验引起的情绪状态
与与个人情况或电话交流相关的情绪区分开来。语音、短信等）。目前，通过在销售点检测到的情绪来衡量满意度似乎仍然处于实验阶段。请参阅来源
文章。测量呼叫中心的情绪这涉及使用语音分析来检测呼叫者 CZ 领先 的情绪。第一个用途包括在IVR级别检测情绪以直接呼叫。例如，愤怒或刺激可以用来确定治疗的优先顺序或将呼叫者引导至专家顾问处。情绪检测还可以在通话录音中进行回顾性使用，以进行质量监控 和培训。在这种情况下，情绪检测可以应用于呼叫者，也可以应用于座席。尽管这种做法比较少见，但它也适用于拨出电话。在呼叫中心回顾性地进行的情绪测量可以基于语调分析或自动处理的文本元素。情绪监控和声誉本文讨论的情绪使用的最后一个领域是在社交媒体和其他客户评论上进行的声誉分析。社交聆听解决方案试图改进处理，超越“简单”的绿色/红色情绪分析，并尝试识别和分类情绪。在这种情况下，愤怒或恐惧的检测可以改进危机检测流程和系统。正如上面讨论的应用示例所示，情绪检测和分析为营销开辟了新的途径。然而，超越专业服务提供商逻辑上使用的时尚和广告效果并展示此类设备和实践的真正影响将是适当的。
