潜在客户从哪里来?以下是如何更好地了解潜在客户来源

喜欢数据?讨厌数据?对数据感到困惑?如果您使用过 Google Analytics,那么您很可能熟悉其采集过滤器。

Leadfeeder 的工作方式类似。但是,  Leadfeeder 使用机器学习 从您的数据中过滤掉 ISP 和不相关的主机名以下是如何更好地了。

以我个人观点来看,这让它变得更加有用。

以下是您需要了解的有关 Leadfeeder 中的采集过滤器的信息 — — 以及如何使用所有这些数据让您的 B2B 公司从默默无闻走向成功。

注意:想知道您的潜在客户来自哪里?试用Leadfeeder 的 14 天试用版,了解如何更好地了解您的买家购买意向数据。

Leadfeeder 中的采集过滤器是什么?

获取过滤器是一个花哨的术语,指的是一种功能,可以让你根据流量找到你网站的方式(或者,你是如何获取这些流量的)对流量进行排序和过滤。

很聪明的名字,对吧?

例如,这些过滤器可以让你看到哪些潜在客户通过特定广告 进入你的销售渠道 欧洲的华人 这样你就可以更好地了解该广告系列是如何#winning 的。

或者,您可以通过引荐 URL 过滤器输入您的 URL 来查看直接访问您网站的潜在客户。

Leadfeeder 共有 八个采集过滤器,包括:

  • 广告内容:看过特定广告的潜在客户
  • 活动:关注特定活动的潜在客户
  • 关键词: 使用特定关键词的线索
  • 引荐 URL: 来自特定 UTM 参数的潜在客户
  • 来源: 经过过滤的搜索可让您查看来自特定来源的潜在客户,例如直接访问您网站的潜在客户来源 =“直接”。
  • 媒介: 来自特定类别的潜在客户 – 例如自然搜索、每次点击费用或推荐
  • 来源/媒介: 结合来源和媒介。例如,如果您想查看来自 Bing 的自然搜索,您可以过滤:“Bing(来源)/自然(媒介)”

所有这些过滤器可以让您看到您的出色的营销活动的真实效果和流量来源。

欧洲的华人

它还可以告诉你哪些潜在客户随后填写了联系表格、拨打了电话或在你的 Tinder 照片上向右滑动。(好吧,也许不是最后一个。)

因此,您可以判断自己所做的事情是否真正产生了您所希望的结果(以下是如何更好地了无论是数量还是质量)。

如何查看采集过滤数据?

我们已经介绍了它们是什么以及它们为何重要。现在您要实际去做这件事。

以下是过滤获取数据的方法。不用担心,您无需成为 Google Analytics 专家即可搞清楚。

  1. 登录 Leadfeeder
  2. 点击左上角的“创建自定义Feed”在您的订阅源中选择“过滤器”。
  3. 如果愿意的话,可以命名过滤器。
  4. 向下滚动到下面标有“+添加新过滤器”的下拉框可以在此处看到所有过滤器 下面有更多关于这种预期策略的内容 包括行为、公司信息和 CRM 过滤器。但我们特别感兴趣的是获取过滤器,因此请向下滚动以查看这些过滤器。选择要使用的过滤器。在本例中,我们将选择“引荐 URL”,它将显示通过特定引荐 URL 找到该网站的潜在客户。
  5. 在下一个下拉菜单中,您可以选择其他参数,包括包含、不包含、是、不是等。我们选择了包含,并选择了一个特定的 URL,即特定的 Adweek 文章。此过滤器将显示从该文章引荐的潜在客户。
  6. 单击“添加”,您将看到来自该特定 URL 的所有潜在客户。

请记住,总共有 8 种不同的采集过滤器,因此请花点时间尝试并了解如何使用每种过滤器 cn 线索 您可以为每个过滤器设置新的 Feed,也可以组合这些过滤器。

例如,您可以通过引用带有位置的 URL 来查看源自访客帖子且位于您所在城市的潜在客户。

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